هوش تجاری

از جمله روش‌هایی که به منظور تحلیل داده‌ها با کمک مدل‌سازی پیش بین الگوریتم‌های یادگیری اتوماتیک و ماشینی، یادگیری عمیق، خودکارسازی پروسه و مراحل کاری و دیگر شیوه‌های آماری، تمامی اطلاعات کسب شده از منابع مختلف را آنالیز و ارزیابی می‌نماید، تحلیل پیشرفته داده می‌گویند.

توجه داشته باشید که امروزه تحلیل پیشرفته داده از شیوه‌های قدیمی و سنتی هوش تجاری یا BI توسعه یافته و از این‌رو معمولا از علوم داده به منظور پیش بینی الگوها و برآورد امکان رخ دادن اتفاق‌های آینده استفاده می‌نماید. در‌واقع ما شرکت و سازمان‌ها با کمک این شیوه به راحتی می‌توانیم، کارایی خود را بهبود ببخشیم و با توجه به شرایط محیطی و وضعیت خود، بهتر و آگاهانه‌تر تصمیم بگیریم.

تجهیزات تحلیل پیشرفته که اغلب در علوم داده مورد استفاده قرار می‌گیرند، نتیجه ترکیب شدن و گسترش ارزیابی تجویزی و تحلیل پیش بین هستند. در‌واقع این تجهیزات کمک می‌کنند تا تعداد موارد بیشتری جهت تولید مدل‌های پیش بین و تصویرسازی پیشرفته در اختیار متخصصان قرار بگیرد.

تحلیل پیشرفته داده‌ها اهمیت بسیار زیادی دارد و باعث شده تا امروزه شرکت‌های بسیاری از جمله شرکت ما …. به صورت تخصصی آن را انجام دهد. در‌واقع تحلیل پیشرفته به شرکت و سازمان‌های مختلف کمک می‌کند تا از داده‌هایی که دارند، جدا از مبحث فرمت و محل ذخیره شدنشان، بهترین و بیشترین استفاده را داشته باشند. از این‌رو به عنوان یک منبع گرانبها و مهم محسوب می‌شود.

همچنین از طریق تحلیل پیشرفته به راحتی می‌توان انواع مشکلات و مسائل کاری سخت و دشوار را که شیوه‌های قدیمی هوش تجاری از پس آن برنمی‌آیند، برطرف کرد. برای مثال، در صورتی‌که یک تولید کننده‌ی اقلام مصرفی بخواهد یک موتور بازاریابی مفهومی را طراحی و تولید نماید، با سوالات متداولی روبرو می‌شود که باید به آن‌ها پاسخ دقیق دهد. در نهایت می‌توان گفت که تحلیل پیشرفته داده‌ها به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد تا با کمک مجهز کردن تمامی مدل‌های خود به هوش مصنوعی و داده‌های تاریخی، به سوالات زیر پاسخ دقیق و کامل‌تری بدهند.